ПрограммыКонтакты

Курсы по теме

Скачать полезные материалы

06.10.2023

12 мин

Виды искусственного интеллекта — их особенности и применение

Поделиться

Содержание

Термин «Искусственный интеллект» впервые произнёс Джон Маккарти, который и стал его автором. Он собрал первую конференцию в 1956 году, речь на которой шла о машинах, способных мыслить как человек, осуществлять обучение, собирать больше данных и производить обработку информации.

Сегодня многие задачи решаются автоматически, с помощью искусственного интеллекта (сверхразума) — программ установленных в машинах. Технологии не стоят на месте и ИИ постоянно развивается, хотя и он может ошибаться.


Цель искусственного интеллекта — упростить решение сложных задач, обработку которых трудно сделать вручную. Поэтому учёные большое будущее предрекают ИИ. Задача ИИ — использовать автоматизацию ручного труда моделируя человеческий разум.

ИИ затрагивает следующие отрасли:

медицину — аппараты УЗИ, рентген оборудование и другое медоборудование

онлайн-магазины — реклама, она возвращает нас к товарам, которыми мы интересовались в сети ранее

политику — сбор информации и проведение анализа данных

промышленность — ИИ способен осуществлять сбор данных с производственных участков и анализировать их, тем самым правильно распределять нагрузку

образование — продвижение ИИ в образовательной сфере для улучшения обучения

2607193_379569-PBWZM1-218.jpg

Искусственный интеллект

Плюсы ИИ:

продлевает жизнь человека и улучшает её

способствует бизнесу зарабатывать деньги.


Минусы:

может привести к повышению безработицы

может поступить неэтично

на ИИ не распространяется юридическая ответственность

копирует человеческие предрассудки

ИИ дорого интегрировать в бизнес

Типы искусственного интеллекта

В соответствии с технологиями искусственный интеллект делится на две категории — на основе возможностей и функционала. Каждый из данных видов ещё делится на разновидности в соответствии со специализацией.

На основе возможностей

В зависимости от возможностей ИИ делится на данные типы:

1

Узкий или слабый

Узкоспециализированный, используется для решения только конкретной задачи и выдачи данных. Этот интеллект работает в строгих рамках, имеет набор языков и контекстов. Например, если данный интеллект настроен на поиск спама, то он не способен произвести сортировку почты

2

Общий или сильный

Эта система не ограничена по уровню выполняемых операций, она предназначена для решения интеллектуальных задач. Цель вида — разработать систему, которая будет думать самостоятельно как человек. Сегодня сильный тип на стадии создания и разработки, нужно чтобы техника могла работать в коллективе

3

Супер

Вид машинного интеллекта превосходящий человеческий разум, он способен решить любую задачу лучше человека. Машины обладающие данным интеллектом могут:

мыслить

аргументировать

решать головоломки

делать суждения

общаться

обучаться

Получите подборку файлов от Московского Института Технологий и Управления

Прокачиваем soft skills начинающего айтишника за неделю.pdf

Как начать карьеру в IT сфере, если только закончил обучение.pdf

Монтсеррат (Montserrat)
+1-664
Мороко (Morocco)
+212
Мозамбик (Mozambique)
+258
Мьянма (Myanmar)
+95
Намибия (Namibia)
+264
Науру (Nauru)
+674
Непал (Nepal)
+977
Нидерланды (Netherlands)
+31
Новая каледония (New Caledonia)
+687
Новая зеландия (New Zealand)
+64
Никарагуа (Nicaragua)
+505
Нигер (Niger)
+227
Нигерия (Nigeria)
+234
Ниуэ (Niue)
+683
Норфолкские острова (Norfolk Island)
+672
Северная Корея (North Korea)
+850
Северный Йемен (North Yemen)
+967
Северно Марианские острова (Northern Mariana Islands)
+670
Норвегия (Norway)
+47
Оман (Oman)
+968
Пакистан (Pakistan)
+92
Панама (Panama)
+507
Папуа Новая Гвинея (Papua New Guinea)
+675
Парагвай (Paraguay)
+595
Перу (Peru)
+51
Филипины (Philippines)
+63
Польша (Poland)
+48
Португалия (Portugal)
+351
Пуэрто Рико (Puerto Rico)
+1-787
Катар (Qatar)
+974
Республика Сан Марино (Republic of San Marino)
+378
Реоньон (Reunion)
+262
Румыния (Romania)
+40
Россия (Russia)
+7
Республика Руанда (Rwandese Republic)
+250
Остров Святой Елены (Saint Helena and Ascension Island)
+247
Сен-Пьер и Микелон (Saint Pierre et Miquelon)
+508
Сан-Томе и Принсипи (Sao Tome e Principe)
+239
Саудовская Аравия (Saudi Arabia)
+966
Сенегал (Senegal)
+221
Сейшельские Острова (Seychelles)
+248
Сьерра Леоне (Sierra Leone)
+232
Сингапур (Singapore)
+65
Словакия (Slovakia)
+421
Словения (Slovenia)
+386
Соломоновы острова (Solomon Islands)
+677
Сомали (Somalia)
+252
ЮАР (South Africa)
+27
Южная Корея (South Korea)
+82
Южный Йемен (South Yemen)
+969
Испания (Spain)
+34
Шри Ланка (Sri Lanka)
+94
Сент-Китс и Невис (St.Kitts and Nevis)
+1-869
Сент-Люсия (St.Lucia)
+1-758
Сент-Винсент и Гренадины (St.Vincent and the Grenadines)
+1-784
Судан (Sudan)
+249
Суринам (Suriname)
+597
Свазиленд (Swaziland)
+268
Швеция (Sweden)
+46
Швейцария (Switzerland)
+41
Сирия (Syria)
+963
Таджикистан (Ta(d)jikistan)
+992
Тайвань (Taiwan)
+886
Танзания (Tanzania)
+255
Тайланд (Thailand)
+66
Того (Togolese Republic)
+228
Токелау (Tokelau)
+690
Тонго (Tonga)
+676
Тринидад и Тобаго (Trinidad and Tobago)
+1-868
Турция (Turkey)
+90
Туркменистан (Turkmenistan)
+993
Теркс и Кайкос (Turks & Caicos Islands)
+1-649
Тувалу (Tuvalu)
+688
Виргинские острова США (US Virgin Islands)
+1-340
Уганда (Uganda)
+256
Украина (Ukraine)
+380
О.А.Э. (United Arab Emirates)
+971
Великобритания (United Kingdom)
+44
Уругвай (Uruguay)
+598
США (USA)
+1
Узбекистан (Uzbekistan)
+998
Вануату (Vanuatu)
+678
Ватикан (Vatican City)
+39
Венесуэла (Venezuela)
+58
Вьетнам (Vietnam)
+84
Уоллис и Футуна (Wallis and Futuna Islands)
+681
Западное Самоа (Western Samoa)
+685
Сербия (Yugoslavia)
+381
Заир (Zaire)
+243
Замбия (Zambia)
+260
Зимбабве (Zimbabwe)
+263
Афганистан (Afghanistan)
+93
Албания (Albania)
+355
Алжир (Algeria)
+21
Американское Самоа (American Samoa)
+684
Андорра (Andorra)
+376
Ангола (Angola)
+244
Ангилья (Anguilla)
+1-264
Антигуа и Барбуда (Antigua and Barbuda)
+1-268
Армения (Armenia)
+374
Аргентина (Argentina)
+54
Австралия (Australia)
+61
Австрия (Austria)
+43
Азербайджан (Azerbaijan)
+994
Багамы (Bahamas)
+1-242
Бахрейн (Bahrain)
+973
Бангладеш (Bangladesh)
+880
Барбадос (Barbados)
+1-246
Белоруссия (Belarus)
+375
Бельгия (Belgium)
+32
Белиз (Belize)
+501
Бенин (Benin)
+229
Бермудские острова (Bermuda)
+1-441
Боливия (Bolivia)
+591
Босния и Герцеговина (Bosnia and Herzegovina)
+387
Ботсвана (Botswana)
+267
Бразилия (Brazil)
+55
Британские Виргинские острова (British Virgin Islands)
+1-284
Бруней Даруэсалаам (Brunei Darusalaam)
+673
Болгария (Bulgaria)
+359
Буркина Фасо (Burkina Faso)
+226
Бурунди (Burundi)
+257
Камбоджа (Cambodia)
+855
Камерун (Cameroon)
+237
Капе Верде (Cape Verde)
+238
Каймановы острова (Cayman Islands)
+1-345
Центрально африканская республика (Central African Republic)
+236
Чад (Chad)
+235
Чили (Chile)
+56
Китай (China)
+86
Отправляя заявку, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и условиями обработки персональных данных
data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAcAAAAICAMAAAAC2hU0AAAAJ1BMVEVMaXHHzv/K0f/M0//Hzf/a2v7H0f/AyP/Byf7ByP/Byf/M0//V3f9xXKgzAAAAC3RSTlMA/kSCUwdqoO4hx7bPwFgAAAAJcEhZcwAACxMAAAsTAQCanBgAAAAqSURBVHicY2DAAKzMzGwsDAwMTDw8PNwgmpGREUYzgsW5uUE0JzsXByMADosApcEMAPQAAAAASUVORK5CYII=

На основе функциональности

Искусственный интеллект по функциональности делится на следующие виды:

1

Реактивные машины

Эта базовая система, которая не способна хранить полученный опыт. Она не способна к обучению и у неё нет памяти. Система фокусируется на решении данных задачах. Этот вид ИИ востребован в бизнесе, когда нужна быстрая реакция, а опыт не важен. Например, реактивная система победила чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в 1997 году

2

Интеллект с ограниченной памятью

Этот тип систем ИИ давно известен. Он сохраняет и использует опыт. Такой интеллект может улучшить работу проанализировав предыдущий опыт. Например, с таким интеллектом — робот-пылесос. Робот перемещается по комнате и убирает её на основании карты, которая построена с использованием датчиков. Другой пример — беспилотная техника собирает и хранит информацию о ближайших автомобилях: скорость, расстояние

3

Теория разума

Продвинутая форма. Эта нейронная система, понимающая эмоции человека и способная к взаимодействию. Данный вид находится на стадии развития. Например, социальные роботы — их предназначение осуществлять взаимосвязь с людьми естественно и понятным способом

4

Самосознание

Данный тип искусственного интеллекта является сверхумным, он имеет чувства и эмоции, его считают из области фантастики. Эта система может превосходить человека в уме и лучше решать поставленные задачи. Самосознание находится в процессе исследования и разработки, создание этого нового типа ИИ затрагивает ряд этических и общественных норм

Применение искусственного интеллекта — основные тренды

С искусственным интеллектом сегодня знаком любой человек, который пользовался хоть раз интернетом. Он применяется в разных сферах, может быть секретарём, решать проблемы с экологией и использоваться в здравоохранении, а также система способна управлять компьютером или распознавать лица.

Информационная безопасность

Степень киберугроз ежедневно возрастает согласно данных по информационной безопасности. Только в прошлом году число кибератак возросло больше чем на 80%. Цель таких атак — сайты компаний и другие жизненно важные объекты.

ИИ способен стать помощником и оказать помощь специалистам по безопасности, сняв с них нагрузку. Ведь система быстрей человека может произвести обработку информации и быстро выявить подозрительную активность в сети. Конечно, даже супер интеллект не способен полностью заменить разум человека, но он может создать инструменты, которые помогут решать задачи ИБ:

выявление и прогнозирование — ИИ обнаружит даже небольшие угрозы связанные с опасностью и вредоносными действиями, что позволит предотвратить их

системная безопасность — поможет в сетевой автоматизации

защита паролем — он является обязательным условием кибербезопасности, ИИ дополнит его ещё одним уровнем надёжности

снижение действия “человеческого” фактора — ошибки при выполнении рутинной работы случаются часто, ИИ поможет не допустить этого, так как способен выполнять рутинную работу

борьба с атаками на информационную безопасность на базе ИИ — сразу, как была выявлено, что атака с использованием искусственного интеллекта может быть эффективной, стало понятно, что данные нападки на систему можно избежать путём привлечения ресурсов нейронных сетей

Чат-боты и виртуальные помощники

Чат-боты проявились в период пандемии, когда все компании переводили сотрудников на удалённую работу. Масса виртуальных помощников применяет глубокое обучение. Эффективная сторона этого вида ИИ — моделирование с помощью языка, что позволяет машине из слов составлять текст и переработать его в компьютерный код.
opened-ai-chat-on-laptop.jpg

Пример чат-бота

Google заявил, что скоро выпустит искусственный интеллект, способный генерировать сложные тексты и изображения в продукты Google.

Генеративный ИИ

Генеративный ИИ — технология, она использует ИИ и машинное обучение, чтобы создать новый контент. Эта технология применяется в разных областях — при разработке визуальных и видео материалов, или при создании лекарственных средств.

По мнению аналитиков генеративный искусственный интеллект в предстоящие лет 5 будет трендом, так как к нему сегодня вырос интерес и он обладает хорошей коммерциализацией. Но применение генеративного ИИ имеет большие риски. Главный — повышенная угроза, создаваемая «глубинными подделками». Создание человеческих обликов, которые реалистичны, часто применяются чтоб обмануть или в качестве мошенничества в финансовой области. Особая опасность кроется в дипфейках реального времени основанных на ИИ, они могут подделывать человеческий голоса.

Автономные транспортные средства

Так как всё больше автопроизводителей вкладывают средства в транспорт, то ожидается, что беспилотные авто скоро будут представлены на рынке в большом количестве. Согласно прогнозу к 2040 году автономный транспорт будет широко применяться в общественном транспорте. По прогнозам, к 2045 году в автомобильном парке число таких новых машин приблизится к половине.
speeding-cars-blur-blue-in-modern-city-rush-generated-by-ai.jpg

Технологии с компьютерным зрением

Искусственный интеллект нацеленный на воспроизведение человеческого зрения, использующий алгоритм машинного обучения, называется «Компьютерным или машинным зрением». Этот вид позволяет установить совпадения на картинке и распознать объект.

Данная технология применяется в медицине, сельском хозяйстве, на промышленных предприятиях, транспорте и в других областях.

Цифровые двойники

«Цифровой двойник» считается физически точной виртуальной копией объектов. Эта технология — прорыв в цифровой трансформации, она развивалась параллельно искусственному интеллекту. ИИ делает лучше «цифровые двойники», он позволяет технологии проводить анализ вероятных сценариев, предоставляя необходимое количество данных исследователям. Всё это работает на увеличение эффективности и упрощение процесса принятия решений.

Улучшение качества преподавания

Билл Гейтс, в статье «Эпоха ИИ началась» заявляет, что прорыв, который будет происходить на основе искусственного интеллекта связан с повышением уровня машинного обучения и его доступностью. По его прогнозам, в течении последующих десяти лет программное обеспечение, основанное на искусственном интеллекте, поспособствует проведению обучения в более в расширенном формате, если сравнивать с периодом распространения компьютеров.

Инструменты наподобие ChatGPT способны помочь ученикам разобраться в непростой терминологии и выбрать сферу для глубокого изучения. Для педагогов эти инструменты позволяют лучше оценивать письменные работы.

Например, в России в 2023 году планируется старт в сети тестовой программы, которая будет проводить выборочную проверку сочинений школьников с помощью искусственного интеллекта. Применение специального алгоритма ИИ экономит 20% времени учителей.
Program-Category__1

Курс по теме

Вычислительные машины, комплексы, системы и сети

Program-Category__2

Курс по теме

Интеллектуальные информационные системы и технологии

Разработка инновационных лекарства

Революция в фармацевтической области ожидается при использовании искусственного интеллекта для производства лекарственных препаратов. Это связано с увеличением скорости и точности обработки данных. Использование ИИ даёт надежду, что возможна победа над неизлечимыми заболеваниями, а система здравоохранения в большей степени станет автоматизированной.

Сегодня искусственный интеллект — быстро развивающаяся область, которая изменит нашу жизнь. ИИ включает в себя методики, состоящие из следующих наук: математики, биологии, психологии, кибернетики, которые используются в разработке программ. Несмотря на мнение, что скоро техника заменит людей, это не так. В ближайшее время люди и машины будут с большей активностью взаимодействовать между собой на пользу человечества.

Подводя итог статьи скажем, что искусственный интеллект — технология, с помощью которой компьютер выполняет задачи, нуждающиеся в разумном мышлении. Задача ИИ — разобраться в том, как устроен человеческий интеллект, а потом смоделировать его.

Важно! Мы настоятельно рекомендуем ознакомиться с нашими курсами, где тема данной статьи раскрывается более подробно:

Вычислительные машины, комплексы, системы и сетиОсвойте востребованную IT-специальность в области современных автоматизированных систем обработки информации
Интеллектуальные информационные системы и технологииПолучите IT-образование в области программирования и администрирования интеллектуальных информационных систем
*В этом месяце мы подготовили для вас скидку 30% на все курсы! Спешите записаться на обучение, ведь количество мест ограничено

Скачать полезные материалы

Поделиться